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Optimización energética en Refinería Campana: PAE incorpora gemelo digital para reducir costos y mejorar eficiencia

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La Refinería Campana de Pan American Energy (PAE) incorporó un sistema de optimización energética en tiempo real basado en un modelo tipo gemelo digital, que permite evaluar y ajustar el desempeño de los servicios auxiliares del complejo industrial.

La herramienta VM-ERTO modela en tiempo real las redes de vapor, electricidad, combustibles y agua, generando recomendaciones operativas orientadas a reducir el costo energético del sitio sin afectar la operación de los procesos.

El modelo replica el comportamiento de las redes de servicios industriales y valida miles de señales provenientes de la instrumentación de campo. A partir de balances automáticos de masa y energía, identifica desbalances, fallas de sensores y oportunidades de mejora operativa.

La optimización se ejecuta cada hora y utiliza técnicas de programación cuadrática sucesiva para evaluar variables continuas y discretas, como cargas de calderas, intercambios turbina/motor, laminaciones y uso de turbogeneradores.

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Impacto operativo

La herramienta permitió ajustar la disponibilidad de las calderas según su eficiencia, reduciendo el consumo promedio de combustible de 10.065,18 m³/h a 9.799,93 m³/h. Este cambio representa un ahorro de 265,25 m³/h y un beneficio estimado de 357.000 USD/año.

Asimismo, se evaluó el desempeño del turbogenerador STG-5, encontrándose que su salida de servicio mejora la eficiencia general del sistema y permite un ahorro potencial anualizado de 193.000 USD/año.

Los beneficios totales capturables por la optimización en tiempo real fueron estimados en 1,016 MMUSD/año, con una reducción de emisiones de 9,636 toneladas de CO₂ por año. Estos resultados se obtuvieron tras la aplicación sistemática de recomendaciones operativas desde julio de 2024.

Monitoreo y auditoría

El sistema centraliza información energética, calcula costos marginales de vapor, electricidad y combustibles, y permite evaluar la brecha entre costos reales y costos óptimos.

Los balances automáticos facilitan la detección de errores de medición y la corrección de sensores, como ocurrió en la red de vapor de baja presión, donde el desbalance se redujo de 2,7 TPH a 0,7 TPH tras la revisión de la instrumentación.

La herramienta permitió realizar estudios específicos, como la evaluación de incentivos para reducir consumo eléctrico en verano, el monitoreo de hornos y quemadores, la actualización de curvas de eficiencia de turbogeneradores y la estimación de caudales a partir de válvulas. Estas tareas contribuyeron a mejorar la operación de los servicios auxiliares y fortalecer la gestión energética del sitio.

La implementación del sistema VM-ERTO en Refinería Campana permitió optimizar el uso de energía, reducir costos operativos y mejorar la eficiencia de los servicios industriales.

La integración de datos en tiempo real, la validación de instrumentación y la generación de recomendaciones operativas constituyen herramientas clave para la mejora continua y la toma de decisiones basada en información técnica confiable.

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