La Inteligencia Artificial modificó los escenarios productivos. Hoy, pensar cualquier desarrollo implica la posibilidad de acelerar procesos, disminuir fallos y mejorar resultados en tiempo récord. Vaca Muerta no escapa a esta realidad. Por el contrario, es cuna de innovación.
Seis años atrás, Impronta IT creaba UFO –Unconventional Field Optimizer– un software que aplicaba técnicas de optimización combinatoria -utilizadas en principio para distribuir censistas en el territorio bonaerense- al negocio petrolero a través del diseño de algoritmos capaces de ubicar automáticamente locaciones y pozos horizontales en Vaca Muerta.
Ahora,la compañía anunció la integración del modelo de inteligencia artificial de Anthropic –Claude– a su software insignia para que el diseño de un desarrollo no convencional completo —pozos, plantas, ductos y caminos— se resuelva conversando en lenguaje natural con una IA.
«Lo que buscábamos en 2020 era que los ingenieros de facilities trabajaran coordinados con los de reservorio, para que el plan de desarrollo fuera coherente entre el subsuelo y la superficie. Ese problema no cambió, pero ahora tenemos una herramienta que lo puede resolver conversando, no solo calculando», explica Fernando Aliaga, presidente de Impronta IT.
Sin embargo, reducir el aporte de Claude a una interfaz conversacional no sería exacto. En efecto, Aliaga aclara: «No solo que se puede pedir en lenguaje natural lo que antes había que programar. Claude tiene capacidad real de análisis y razonamiento”.
Además, este aporte es utilizado “puertas adentro para que el conocimiento se distribuya entre distintos equipos de trabajo —geólogos, ingenieros de reservorio y facilities, mantenimiento e integridad, medio ambiente— en vez de quedar encapsulado en la cabeza de la persona que programó cada algoritmo. Aprendemos junto con la herramienta, no solo la usamos«, precisa.
IA y un enfoque «a la carta» para cada problema en particular
Esa lógica de conocimiento transversal también cambió la forma en que UFO resuelve cada problema en particular. En vez de un único método aplicado a todo, la firma describe un enfoque «a la carta»: cada etapa del desarrollo recurre al algoritmo más adecuado para esa pregunta específica, y la lista se fue ampliando en los últimos meses:
- Dijkstra con impedancia (caminos de menor costo) para el trazado de ductos y caminos, ponderando geología, pendiente y áreas sensibles
- MST (árbol de expansión mínima) como línea de base para medir cuánto mejora un trazado optimizado frente al trayecto euclidiano más simple
- Programación lineal entera para la ubicación óptima de PADs y pozos horizontales
- Búsqueda heurística combinada con programación dinámica para empaquetar el layout completo de locaciones sobre el yacimiento
- Clustering geográfico con restricción de capacidad para asignar pozos a plantas sin saturar ninguna
- Ecuaciones de flujo bifásico (Beggs-Brill) para el dimensionamiento de diámetros de cañería
- Curvas de declinación hiperbólica (Arps) para modelar la producción esperada de cada pozo.
Se han probado en laboratorio múltiples bloques de Vaca Muerta. El último caso de prueba es un bloque de estudio de 402 km², sobre el que el sistema ubicó automáticamente 159 locaciones y 954 pozos horizontales para drenar el 95% del acreage, y luego resolvió la infraestructura de superficie asociada: 6 plantas, 80 kilómetros de nuevos caminos y 155 kilómetros de picadas de ductos, con un modelo que redujo costos e impacto ambiental.
«La distancia entre ‘dónde conviene perforar’ y ‘qué caño hay que pedir’ se está acortando», agrega Aliaga, en referencia a que el mismo sistema ya empezó a incursionar en preguntas de definición más fina, como el diámetro de cañería según la velocidad de diseño del fluido o el movimiento de suelo necesario en cada locación — sin llegar todavía a reemplazar la ingeniería de detalle tradicional.
Impronta IT : Cómo integra IA a los proyectos de sus clientes
Impronta IT, la compañía que hoy emplea a un plantel de más de 80 informáticos, ingenieros, geógrafos y matemáticos entre Buenos Aires y Neuquén, trabaja con arquitectura montada sobre ArcGIS —la plataforma de Esri que ya utilizan la mayoría de las operadoras de Vaca Muerta— e integra la IA bajo un esquema en el que cada compañía usa su propia cuenta de Anthropic, evitando que los datos de un cliente se mezclen con los de otro.
El próximo tramo de desarrollo, según adelantó la compañía, apunta a conectar a UFO+Claude con otros repositorios de datos que las petroleras ya tienen instalados —como Petrel, OpenWorks, SAP y GIS— para que la herramienta funcione de manera nativamente corporativa y multiusuario, en lugar de depender de flujos manuales de exportación e importación entre sistemas.
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En paralelo, Impronta está refinando su arquitectura para reforzar la escalabilidad y seguridad, un capítulo que la empresa reconoce como ineludible a medida que UFO deja de ser una herramienta de un puesto de trabajo individual para convertirse en un ecosistema de varias disciplinas que van a operar sobre datos sensibles del negocio con un ciclo de vida de años.
Para 2026, con la industria de Vaca Muerta apoyándose y fortaleciendo el RIGI y varias operadoras evaluando planes de desarrollo masivo a varios años, Impronta IT apuesta a que la combinación de optimización espacial e IA conversacional se vuelva una pieza valiosa dentro del stack tecnológico de las compañías petroleras.
, Redaccion EconoJournal
