La petrolera YPF incorporó la solución de inteligencia artificial Ekons Matrix AI, desarrollada junto con Boston Consulting Group (BCG), en la refinería de La Plata. La herramienta fue reconocida como Tecnología Digital del Año durante la conferencia LARTC, realizada en Buenos Aires entre el 8 y el 10 de septiembre de 2026.

En la operación industrial, la aplicación permite seguir en tiempo real las propiedades de las corrientes que intervienen en la producción de combustibles, reduciendo hasta un 50% los tiempos de blending respecto de los procesos tradicionales que demandan entre 18 y 20 horas.

La implementación comenzó entre marzo y abril de 2026 y requirió seis meses de despliegue. El sistema integra datos desde las unidades de proceso hasta los tanques de componentes, lo que facilita detectar desviaciones antes de que afecten la mezcla final.

Dentro del Complejo Industrial La Plata, la innovación responde a un desafío histórico de las refinerías: la demora entre la toma de muestras y los resultados de laboratorio. Con Ekons Matrix AI, la información se encuentra disponible de manera continua en la sala de control, lo que mejora la seguridad operativa y optimiza el uso de componentes.

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En el plano internacional, Argentina se convierte en el primer país en aplicar esta tecnología en una operación de refinación. Según Roberto Rodrigo, líder de Ekons OPS AI en BCG, la herramienta combina inteligencia artificial con reglas termoquímicas basadas en simulación rigurosa de procesos.

La World Refining Association destacó la implementación como un caso pionero en la región. Para YPF, la incorporación de esta solución refuerza su estrategia de innovación digital y mejora la eficiencia en la producción de combustibles.

Por otra parte, la refinería de La Plata se convierte en referencia internacional en la aplicación de inteligencia artificial en procesos de downstream, mientras BCG proyecta replicar el modelo en otras operaciones de refinación.

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