Por Redacción Runrún Energético

La carrera por la eficiencia en la Cuenca Neuquina ha pasado de la escala industrial a la analítica. La implementación de Inteligencia Artificial (IA) y modelos de Machine Learning en los procesos de perforación y completación está permitiendo a operadoras como YPF, Vista y Shell perforar pozos horizontales de 3.000 metros en menos de 20 días, una marca que hace apenas tres años parecía inalcanzable.

Mediante el uso de Geosteering basado en IA, los trépanos ahora “navegan” de forma autónoma dentro de la ventana de mayor productividad de la roca (la pay zone), corrigiendo desviaciones en tiempo real con una precisión milimétrica. Esta optimización tecnológica no solo acelera los tiempos de puesta en marcha, sino que reduce drásticamente el costo marginal por barril, blindando la rentabilidad de los proyectos frente a la volatilidad de los precios internacionales.

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La arquitectura digital de los nuevos pozos permite procesar millones de datos por segundo desde el fondo del pozo, facilitando el mantenimiento predictivo de las bombas de fractura y las plantas de tratamiento de crudo (PTC). Los “Gemelos Digitales” de las instalaciones detectan anomalías térmicas o de presión antes de que se produzca una falla mecánica, evitando paradas no programadas que pueden costar hasta u$s 500.000 por día.

En el segmento de la fractura (fracking), el uso de algoritmos para la dosificación exacta de arena y agua ha permitido un ahorro operativo de entre el 5% y el 10% por etapa, impactando directamente en el Cashflow de las compañías. En Vaca Muerta, la IA ya no es una promesa futurista, sino la herramienta de ingeniería que está permitiendo bajar el break-even de la cuenca por debajo de los u$s 30 el barril.

Visión de Runrún Energético

Desde Runrún observamos que la digitalización es la “frontera invisible” que separa a los ganadores de los perdedores en el negocio del shale. Mientras la geología es un dato dado, la eficiencia operativa es una variable de gestión. La capacidad de las operadoras para integrar software de IA de firmas como Halliburton o SLB es lo que permite que Argentina compita de igual a igual con los play de Estados Unidos (Permian).

El desafío para 2026 será la ciberseguridad industrial: a medida que los pozos se vuelven más “inteligentes” y autónomos, la protección de los datos de producción y el control remoto de la infraestructura crítica se convierten en prioridades de seguridad nacional y corporativa.

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