YPF obtuvo dos distinciones internacionales otorgadas por la World Refining Association en el marco de las entregas a la excelencia del sector downstream de América Latina. Por un lado, la petrolera la Argentina se adjudicó el galardón a la «Refinería del año» por el desempeño integral de su complejo industrial de La Plata. Y a la vez, logró el premio a la «Tecnología digital del año» junto a Boston Consulting Group (BCG) por la creación de la herramienta Ekons Matrix IA.
La nómina completa de las distinciones entregadas por la World Refining Association incluyó a Mauricio Martin, vicepresidente ejecutivo de Midstream & Downstream en YPF, galardonado como Ejecutivo del Año; Axens como Proveedor de catalizadores del año; a Petrobras por su solución CORSIA-Certified SAF en Transición energética; y a Guadalupe Malaisi (Refinería Buenos Aires) como Ingeniero destacado.
La distinción otorgada a la refinería bonaerense responde a su posicionamiento estratégico y a las métricas de eficiencia operativa alcanzadas en los últimos dos años. La planta de La Plata procesa actualmente unos 210.000 barriles de crudo por día, de los cuales el 70% proviene de Vaca Muerta.
Desde este complejo de 400 hectáreas se elabora el 41% de las naftas y el 39% del gasoil del consumo de la Argentina, garantizando además el abastecimiento de más del 60% del Área Metropolitana de Buenos Aires (AMBA). El premio se concreta en un contexto de redefiniciones del parque refinador de las principales petroleras por el abundante recurso disponible de Vaca Muerta.
Para conceder el premio al complejo industrial, el jurado evaluó los resultados arrojados por las auditorías globales del Estudio Solomon, el benchmark de referencia en la industria. La evaluación ubicó a la planta en el primer cuartil a nivel mundial por su margen neto y en el segundo cuartil por sus costos de producción, posicionándola en parámetros de competitividad similares a los de las mejores refinerías del mundo.
El galardón a La Plata reconoce también el proceso de modernización, paradas técnicas programadas y optimización de eficiencias operativas llevado adelante por la compañía. Estas reformas permitieron adecuar la infraestructura técnica para procesar volúmenes récord del shale oil no convencional neuquino y maximizar la producción de combustibles bajo especificaciones ambientales de ultra bajo azufre.
Inteligencia artificial contra la fuga de valor en el refino
El segundo reconocimiento recibido por YPF destacó el desarrollo de Ekons Matrix AI para resolver una problemática histórica del refino de petróleo como es la estimación de la calidad de los combustibles en tiempo real.
En diálogo con EconoJournal, Roberto Rodríguez, principal project leader en BCG, explicó el origen de esta innovación: «Con YPF empezamos hace cuatro años implementando soluciones digitales focalizadas en la toma de decisiones operativas. En este caso, el problema es común a toda la industria y nace prácticamente con el origen del refino de petróleo».
Hasta ahora, el control se basaba en muestras de laboratorio que arrojaban valores puntuales una o dos veces al día. «Eso hace que se pierda parte de la película en tiempo real, porque los procesos no son lineales y se están moviendo constantemente; porque el flujo de una refinería evoluciona como un electrocardiograma», graficó el especialista.
Frente a esa inestabilidad, la solución tradicional consistía en detener la operación para medir los componentes. «Cuando se basa en un modelo estático se pueden tardar hasta 18 horas en hacer un blending: hay que parar, estabilizar al 50% de llenado, sacar la muestra y llevarla al laboratorio. Son horas de tanques parados que pierden tiempo de producir», indicó el ejecutivo de BCG.
Para revertir esta ineficiencia, Ekons Matrix AI «hace como herramienta una estimación en tiempo real de todas las corrientes de las unidades de proceso desde el origen y las propaga hacia los tanques intermedios y finales», explicó Rodríguez a EconoJournal.
«Aplicamos machine learning que aprende de los propios errores y lo combinamos con simulación de procesos. Se basa en una matriz millométrica que resuelve un problema donde los simuladores convencionales no podían converger», explicó el experto.
La clave del desarrollo radica en la velocidad de anticipación operacional para corregir los desvíos. «Actuamos directamente en el origen, ajustando la unidad de proceso antes de que la desviación llegue al tanque final. Es un software que trabaja en tiempo real y cada uno o dos minutos da una medida de la calidad de todo el sistema», destacó el referente de BCG sobre la plataforma personalizada para la refinería platense.
Como eje de este salto tecnológico en la unidad de La Plata, la compañía impulsó la creación de su propio Centro de Inteligencia en Tiempo Real (RTIC). «El RTIC refuerza la función y actúa como un catalizador de todo este tipo de herramientas y procesos superadores para llevar las optimizaciones de la refinería a otro nivel», concluyó Rodríguez respecto a esa infraestructura centralizada.
, Ignacio Ortiz
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