Vaca Muerta es la segunda reserva de gas natural no convencional más grande del mundo. Mientras abastece el mercado interno y fortalece su estructura de exportación, la Inteligencia Artificial plantea la posibilidad de otro vector más de desarrollo a través de los data centers y el consumo gigante de energía que requieren. 

Este fue el escenario planteado por Tomás Ocampo, CEO de Unblock, Hugo Bertini, Consultor Senior de PS Advisoring y Paulo Castro, Business Development Manager de Wärtsilä durante su participación en el panel “Inteligencia Artificial y Data Centers: nuevas demandas para el gas natural” en el Midstream & Gas Day organizado por EconoJournal. 

Y si bien los centros de datos no son nuevos y tienen ya décadas, la IA impuso sus reglas de juego altamente demandantes de energía. ¿Por qué? Porque se necesitan en funcionamiento 24×7.  “Argentina es uno de los países con mayor cantidad de transacciones en Internet. Detrás de este uso están los datos. Y el país necesita hacer algo en el corto plazo con los data centers que es una industria netamente de electricidad”, explicó Bertini. 

Se trata de una industria que se basa en tres pilares -aunque por cierto hay más-, según el especialista. “Se necesita seguridad física y jurídica para que esto crezca, pero el pilar más importante es la continuidad en el suministro de energía”. 

La especificidad de los data centers de la IA

Tomás Ocampo profundizó respecto del consumo de energía de los data centers de la IA. “En Estados Unidos estamos hablando de data centers con más de 1000 megas en algunos casos”, ejemplificó. En tanto, el data center que opera Unblock en Los Toldos –el más grande de Argentina- destinado a minar Bitcoins- es de 20 megas y quema aproximadamente 120.000 metros cúbicos día.

“Existen dos tipos de data centers de IA: los de inferencia, como Chat GPT, que recibe preguntas. Y luego, están los que entrenan el modelo. Esos son los gigantes de 1000 megas que consumen entre 4 y 5 millones de metros cúbicos día. Y para consumirlos tiene que haber una inversión de 60.000 millones de dólares. Entonces el ratio de CapEx a consumo de gas es gigante”, describió. 

Aún así, y a pesar de ser gigantesco, el consumo de estos data centers es también variable porque el entrenamiento de la IA es en pases. Y es aquí donde el uso de motores resulta conveniente.  “Los data centers están pasando de decenas de megas a cientos e incluso miles de megas. Y eso trae un desafío que es la energía: cómo suministramos energía a esos data centers. Y en este contexto, ¿Por qué los motores ganan protagonismo? Por algunos atributos técnicos como la flexibilidad, el bajo consumo de agua y también la modularidad”, explicó a su turno Paulo Castro. 

Si bien los tiempos de entrega entre turbinas y motores son semejantes, la clave reside en las redundancias, según Castro. “Si pensás en una turbina a escala, vas a tener redundancias muchas veces del 100%, mientras que con motores flexibles, que pueden tener rápido arranque, eso te baja un poco la parte de redundancias y eso obviamente lo podés traducir a Capex, Opex”.

Vaca Muerta y motores de data centers: los ejes de una oportunidad incipiente

La mirada puesta en el gas y los motores en particular para abastecer de energía a los data centers de IA tuvo un impulso importante desde que Elon Musk aramar Colossus 1 con generadores reciprocantes chicos y una red de compra de generadores bagger, según lo indicado por Ocampo. 

El interés en los motores se complementa con una realidad: el mercado americano atraviesa importantes desafíos de conexión con esperas de hasta 7 años de conexión a la red eléctrica. “Pero el mercado de data centers es hoy. Entonces, el mercado americano está yendo hacia un modelo de gas en la base. Cruzaron los gasoductos de gas cruzaron las fibras y en ese lugar armaron un data center off grid consumiendo gas 24/7 mientras planifica la transición”, indicó Castro. 

“Nosotros vemos que  el desarrollo de motores de data centers acá en Argentina va a ser un vector de consumo también. Es pensar en un gas que deja de ser solamente para generación de energía pero también para que abastezca el crecimiento de una nueva industria”, agregó.

“Hay una oportunidad muy interesante no solamente para la energía que necesitamos sino también para posicionar al sur para que el frío entre y acompañe en el consumo y evitar un consumo de energía para refrigerar los consumos de E-Tech. Estar en latitudes como Bahía Blanca, Chubut y Neuquén favorecen eso”, sostuvo Bertini.

Y concluyó: “Primero se procesaba y se guardaba un dato. Y el resto lo tiraba: hoy proceso datos, genero información con lo cual el volumen de información es enorme. La industria se dio cuenta de que debe hacerse independiente de la red. Necesito garantizar que la energía 7×24 sea autogenerada. Después puedo utilizar la red. Hoy la industria exige autogeneración. Hoy Argentina recibe consultas para mostrar la red y ubicar un data center allí donde se genera. Hace muchos años atrás se pedía espacio para producir: hoy pido energía”.

, Lorena Alem